- 做好數據分析
威果農場定義的數據分析是針對快速獲得不同地區的標準SOP所需要的步驟，當然如果你有固定種植經驗，
可以加速數據分析的完成也幫助未來部屬AI模型更堅實的後盾我們數據分析的步驟大致按造以下的順序:
1) 制定農場計畫書
2) 紀錄
3) 比對
4) 分析
5) 假設
6) 驗證
7)併入SOP，並保持不斷更新SOP
●制定農場計畫
一個好的農場計畫要包含工作(what)、地點(where)、進度(when)、執行者(who)、執行目標(why)、財務預算和效益。
這邊我舉威果的草莓農場農業計畫為例。
種植之前，我們已經調查過大致所需要在園區執行的工作(what)
接下來我們會運用甘特圖的方式把進度(when)、執行者(who)和目標(why)交代清楚
最後威果把影響效益的所有財務因子寫進程序來計算每個決策帶來的收益影響
●紀錄
好的農場計畫會預留紀錄表讓農場工作人員填寫，這邊主要需要紀錄和品質和產量相關的指標(先前已經講解人員管理紀錄同等重要)。
在威果農場的每周都會記錄環控標準、施肥、風味…等指標，紀錄表格如下圖：
完整的品質紀錄
●分析
當農場做好確實紀錄後，分析就可以大展身手，幫助產量提升了。
威果在提生產量做三種基本分析「數據分析」、「3D分析」、「環控分析」，我這邊一一探討它們的功用。
- 「數據分析」
在我們的數據分析功能中，分成「長期分析」、「日分析」、「數據導出」，長期分析主要是針對一段時間現場數據狀況的呈現，如下圖：
長期分析中可以挑選不同場域的任意數值在同一張表格內比較，以便觀察趨勢，做下一階段的假設依據。
日分析主要針對一段時間內單日的數據分布情況來分析，一般針對光造、風速…等變動就大的參數來做一個分析的呈現。
而數據導出則是直接對原始數據做xls的輸出，做更複雜的分析使用。
「3D分析」
3D分析主要幫助了解多參數的綜合影響，有時溫度高但濕度不高植物還能承受，但溫溼度一起高就開始
有了病害，這個部分需要3D分析功能來發現出問題的時間。